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원통형
, 고가-저가-종가
, 고가-저가-시가-종가
도표는 통화 또는 기타 자산의 시간별 가격 변동을 표시하는 데 적합합니다. 이 도표의 가로 축에는 시간이 정렬되고 고가, 저가, 시가, 종가를 나타내는 셰이프에 데이터 값이 인코딩됩니다.
원통형
도표는 시가 및 종가 값을 나타내는 사각형을 사용하여 가격 요소를 인코딩합니다. 시가 값이 종가 값보다 크면 시각형에 배경색이 채워집니다. 고가 및 저가 값은 사각형 위쪽과 아래쪽에서 투영되는 세로 선으로 표시됩니다. 예를 들어 원통형 데모는 가상 회사의 주가 변동을 보여 줍니다.
고가-저가-종가
도표는 표식 1개가 있는 선을 사용하여 가격 요소를 인코딩합니다. 표식은 종가 값을 나타냅니다. 선의 위쪽 및 아래쪽 끝은 각각 고가 및 저가 값을 나타냅니다. 예를 들어 고가-저가-종가 데모는 가상 회사의 주가 변동을 보여 줍니다.
고가-저가-시가-종가
도표는 표식 2개가 있는 선을 사용하여 가격 요소를 인코딩합니다. 선 왼쪽에 있는 표식은 시가 값을, 오른쪽에 있는 표식은 종가 값을 나타냅니다. 선의 위쪽 및 아래쪽 끝은 각각 고가 및 저가 값을 나타냅니다. 예를 들어 고가-저가-시가-종가 데모는 가상 회사의 주가 변동을 보여 줍니다.
원통형
, 고가-저가-종가
또는 고가-저가-시가-종가
도표 템플릿과 다음 섹션에서 설명하는 해당 속성을 사용하여 차트를 구성할 수 있습니다.
다음 데모를 사용하여 도표 속성을 살펴볼 수 있습니다. 링크를 열고 보고서 탐색기를 토글한 다음, 도표 - 도표 1
노드를 선택하고 속성 패널을 사용하여 구성을 수정합니다.
아래 나열된 보고서 파일을 다운로드하여 독립 실행형 보고서 디자이너에서 열 수도 있습니다.
If you add a chart into a report, set the plot type to CandleStick
, High-Low-Close
or High-Low-Open-Close
on the first page of the Chart Wizard
, and click the Next
button, the wizard shows the plot settings page that looks like the following:
The Data Values
section allows configuring Data Values.
The Data Categories
section allows you to set the Category Encoding.
원통형
, 고가-저가-종가
, 고가-저가-시가-종가
도표의 값
컬렉션은 시각화하려는 가격 요소가 포함된 데이터 값을 결정합니다. 컬렉션 항목에는 서너 개의 바인딩된 필드 참조이거나 고급 식이어야 하는 값
속성이 포함되어 있습니다. 식에 있는 high
, low
, open
, close
레이블은 해당 값을 구성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 원통형 데모에는 다음 데이터 값이 있습니다.
원통형
, 고가-저가-종가
, 고가-저가-시가-종가
도표의 범주 인코딩
은 도표가 위의 데이터 값
을 나타내는 셰이프를 생성하는 기간을 결정하는 속성 집합입니다.
범주
는 일반적으로 날짜를 나타내는 바인딩된 필드 참조입니다. 예를 들어 고가-저가-종가 데모는 각 데이터 레코드의 High
, Low
, Close
, Date
필드를 포함하는 데이터 집합에 바인딩되었습니다. 도표의 범주
는 {Date}
식으로 설정되었습니다.
범주 정렬
구성은 범주 값이 표시되는 순서를 결정합니다.
다음 속성을 사용하여 원통형
, 고가-저가-종가
, 고가-저가-시가-종가
도표를 구성하는 셰이프의 모양을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 위에 나열된 데모의 구성을 수정하면 그 결과를 실제로 확인할 수 있습니다.
불투명도
는 셰이프의 불투명도를 결정하는 숫자(백분율)입니다. 100%
는 불투명한 상태를, 0%
는 완전 투명한 상태를 의미합니다.
클리핑 모드
는 도표 영역에서 도표를 그리는 방식을 나타냅니다.
맞춤
값은 도표 영역에서 사용 가능한 모든 공간을 사용하여 도표를 맞춰야 함을 의미합니다.
자르기
값은 도표 영역의 오른쪽 또는 아래쪽 안쪽 여백 가장자리에서 도표가 잘림을 의미합니다.
없음
값은 맞춤
과 동일합니다.
배경색
식은 종가 값이 원통형 도표의 시가보다 작음을 나타내는 사각형의 채우기 색을 결정합니다.
스타일
섹션에는 원통형 도표의 사각형 테두리와 고가-저가-종가 및 고가-저가-시가-종가 도표의 선에 적용할 색, 스타일, 너비를 설정할 수 있는 선 속성이 있습니다.
The Rules
configuration allows you to create if this then that
rules based on one or more data conditions to apply to the plot appearance. A condition is an expression that may refer to one of the following values:
Chart!CurrentDataHigh
—the value of the high
point in the current Data Value
Chart!CurrentDataLow
—the value of the low
point in the current Data Value
Chart!CurrentDataOpen
—the value of the open
point in the current Data Value
Chart!CurrentDataClose
—the value of the close
point in the current Data Value
Chart!NextDataHigh
—the value of the high
point in the next Data Value
Chart!NextDataLow
—the value of the low
point in the next Data Value
Chart!NextDataOpen
—the value of the open
point in the next Data Value
Chart!NextDataClose
—the value of the close
point in the next Data Value
Chart!PreviousDataHigh
—the value of the high
point in the previous Data Value
Chart!PreviousDataLow
—the value of the low
point in the previous Data Value
Chart!PreviousDataOpen
—the value of the open
point in the previous Data Value
Chart!PreviousDataClose
—the value of the close
point in the previous Data Value
Chart!CurrentCategory
- the current Category Encoding
value
Chart!PreviousCategory
- the previous Category Encoding
value
Chart!NextCategory
- the next Category Encoding
value
A condition expression can also include references to report parameters and standard operators. The easiest way to build a condition is to use the expression editor that you can open by click on the box on the right side of the Condition
property.
The following visual properties of CandleStick
, High-Low-Close
and High-Low-Open-Close
plots can be applied when a condition is met:
The background color of a candle
The color of the candle's border
The width of the candle's border
The style of the candle's border
For instance, you can set the following rules for the plot in the CandleStick Plot Demo to paint data points that have Closing price higher than the Opening price.
As a result, the output of the chart will be like this: