꺾은선형 및 영역형 도표 (표준 & 방사형)
개요
꺾은선형, 영역형, 방사형, 채워진 방사형 도표는 순차적인 범주 에 따른 데이터 값 의 추세, 패턴, 변동을 시각화하는 데 효과적입니다. 이러한 도표 유형은 유사한 구성 옵션을 가지지만, 데이터를 표현하는 방식에서 차이가 있습니다:
꺾은선형 도표 는 범주를 수평 축을 따라 배치하며, 기호 로 표시된 데이터 포인트들을 선분으로 연결하여 시간 흐름이나 범주 간 변화를 강조합니다. Swap Axes 옵션을 사용하면 레이아웃을 전환하여 범주를 수직 축에 배치할 수도 있습니다.
영역형 도표 는 꺾은선형 도표와 유사하지만 기호 를 표시하지 않으며, 대신 선 아래의 공간을 채움으로써 크기와 분포를 강조합니다.
방사형은 범주를 직선 축이 아닌 원형 형태로 방사형으로 배치합니다:
범주는 중심점을 기준으로 고르게 분포됩니다.
데이터 값은 중심에서 바깥으로 뻗은 방사선(radial lines)을 따라 표시됩니다.
기호는 직선 또는 곡선으로 연결되어, 여러 범주가 있을 경우 폐곡선(closed shape) 을 형성합니다.
채워진 방사형 도표 는 방사형 도표를 확장한 형태로, 선 아래 공간을 채움으로써 크기와 분포를 더욱 강조합니다:
범주는 원형으로 균등하게 배치되며, 데이터 값은 방사선상에 위치합니다.
데이터 포인트는 연결되어 폐곡선을 형성하고, 그 내부는 색으로 채워집니다.
경계선은 곡선 또는 직선으로 설정할 수 있습니다.
이 도표 유형들은 추세, 변동성, 분포를 구조적으로 분석할 수 있도록 도와줍니다. 또한 포함된 범주 내에서 데이터 값을 어떻게 구성할지 선택할 수 있습니다. 아래 예시에서는 데이터 값은 굵게, 범주는 기울임꼴로 강조합니다.
한 줄 꺾은선형 도표
한 줄 꺾은선형 도표는 시간의 흐름이나 일련의 범주를 따라 변화하는 단일 데이터 값을 나타냅니다. 이는 개별 데이터 포인트들을 선분으로 연결하여 데이터의 추세, 변동 또는 패턴을 강조합니다.예를 들어, 한 줄 꺾은선형 데모는 1년 동안의 제품 반품 수를 시각화하여, 월별로 값이 어떻게 상승하고 하락하는지를 보여줍니다.
여러 줄 꺾은선형 도표
여러 줄 꺾은선형 도표는 동일한 범주 집합을 기준으로 여러 데이터 값을 시각화할 수 있어, 서로 다른 하위 범주 간의 추세와 패턴을 보다 정밀하게 비교할 수 있도록 해줍니다.예를 들어, 여러 줄 꺾은선형 데모는 1년 동안의 순매출 변화를 두 개의 판매 채널인 온라인 과 매장 에 대해 보여줍니다. 각 선은 개별 하위 카테고리를 나타내므로, 이들 간의 차이점, 상관관계, 계절적 변화를 쉽게 파악할 수 있습니다.
여러 값 꺾은선형 도표
여러 값 꺾은선형 도표 동일한 기간 동안의 서로 다른 여러 데이터 값을 시각화할 수 있게 해줍니다. 이 값들은 서로 관련이 있을 수도, 독립적일 수도 있으며, 다양한 지표 간의 직접적인 비교를 가능하게 하여 추세에서의 상관관계나 불일치를 파악하는 데 도움을 줍니다.예를 들어, 여러 값 꺾은선형 도표 데모는 특정 제품의 1년 동안 순매출, 매출원가, 순이익이 어떻게 변화하는지를 보여줍니다. 각 선은 개별 지표를 나타내며, 이들 간의 관계와 전반적인 재무 성과를 분석하기 쉽게 만들어줍니다.
여러 값 방사형 도표
방사형 꺾은선형 도표는 여러 데이터 계열을 범주 집합에 걸쳐 시각화할 때 유용하며, 원형 레이아웃을 통해 다양한 변수들을 쉽게 비교할 수 있게 해줍니다.예를 들어, 여러 값 방사형 꺾은선형 도표 데모는 여러 영화 장르에 대해 두 가지 평균 영화 평점인 Rotten Tomatoes 와 관객 평점 을 보여줍니다. 각 선은 개별 데이터 계열을 나타내며, 평론가와 관객이 다양한 장르를 어떻게 평가하는지 빠르게 비교할 수 있도록 도와줍니다.
여러 줄 방사형 도표
여러 줄 방사형 꺾은선형 도표는 여러 범주에 걸쳐 데이터 게열을 비교할 때 사용되며, 각 선은 고유한 하위 그룹을 나타냅니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 하위 집합 간의 변화를 보다 세분화하여 분석할 수 있습니다.예를 들어, 여러 줄 방사형 꺾은선형 도표 데모는 여러 영화 장르에 걸쳐 평균 영화 평점을 시각화하며, 서로 다른 국가(예: 미국과 대한민국)의 평점을 비교합니다. 각 선은 하나의 국가를 나타내므로, 지역별 선호도 차이를 쉽게 파악할 수 있습니다.
묶은 영역형 도표
묶은 영역형 도표는 데이터 값을 하위 범주로 분해하여, 전체 추세에 대해 각 그룹이 어떻게 기여하는지를 보다 자세히 보여줍니다. 각 하위 범주는 개별 레이어 로 표현되어, 시간 흐름에 따른 여러 데이터 계열을 비교하기가 쉬워집니다.예를 들어, 묶은 영역형 도표 데모는 1년 동안의 순매출 을 시각화하며, 제품 카테고리별로 데이터를 구분된 영역으로 나타냅니다. 이 방식은 전체적인 흐름을 유지하면서도 개별 추세를 직접 비교할 수 있도록 도와줍니다.
누적 영역형 도표
누적 영역형 도표는 데이터 값을 하위 범주로 나누면서 누적 합계를 강조할 때 사용됩니다. 개별 계층을 따로 표시하는 대신, 각 하위 범주는 이전 계층 위에 쌓이는 방식으로 배치되어, 전체에 대한 각 구성 요소의 기여도를 시각적으로 명확하게 보여줍니다. 예를 들어, 누적 영역형 도표 데모에서는 1년 동안의 순매출 변화를 시각화하며, 제품 데이터를 다양한 제품 범주의 누적 영역으로 구분해 표시합니다. 이 형식은 각 범주의 기여도를 쉽게 비교할 수 있도록 하며, 동시에 전체적인 추세도 파악할 수 있게 해줍니다.
100% 기준 누적 영역형 도표
100% 기준 누적 영역형 도표는 누적 영역 도표에 백분율 기반 축 척도를 결합한 형태입니다. 절대값을 표시하는 대신, 각 하위 범주가 특정 시점에서 전체에 대해 차지하는 상대적 기여도를 나타냅니다.
y축은 항상 **100%**로 고정되어, 절대값의 변동과 무관하게 비율의 변화를 명확하게 볼 수 있습니다.
각 누적 영역은 주어진 시점에서 해당 하위 범주가 전체에서 차지하는 비율을 나타냅니다.
예를 들어, 100% 기준 누적 영역형 도표 데모에서는 순매출 내 다양한 제품 범주의 백분율 분포를 시각화하여, 상대적인 시장 점유율의 변화를 쉽게 추적할 수 있게 해줍니다.
범위 영역형 도표
범위 영역형 도표는 시간과 같은 연속 변수에 따라 두 값 집합 간의 범위 또는 차이를 시각화합니다. 이 도표는 불확실성, 신뢰 구간, 또는 데이터 내 변동성을 보여줄 때 특히 유용합니다. 예를 들어, 범위 영역 데모는 1년 동안의 판매 예측 신뢰 구간을 보여주며, 예상 매출의 잠재적 변동성을 시각화합니다.
범위 영역 도표는 또한 범주별로 여러 범위를 표시할 수 있어, 하나의 도표 내에서 서로 다른 제품의 예측치를 비교하는 데 유용합니다. 그러나 범위 영역 도표를 누적하는 것은 권장되지 않습니다. 이 도표는 전체에 대한 구성 비율을 나타내기보다는, 각 범주 내에서 두 데이터 지점 사이의 변동성을 강조하기 때문에 누적 시각화는 그 의미가 떨어집니다.
단일 값 채워진 방사형 도표
단일 값 채워진 방사형 도표는 하나의 변수에 대한 측정값을 여러 범주에 걸쳐 시각화할 때 사용됩니다. 방사형 구조 내에서 점들을 연결해 형성된 영역은 각 데이터 값의 크기를 나타냅니다. 예를 들어, 단일 값 채워진 방사형 도표 데모는 다양한 영화 장르별 평균 제작비를 시각화하여, 각 장르에 할당된 재정 자원의 분포를 명확하게 비교할 수 있도록 합니다.
여러 영역 채워진 방사형 도표
여러 영역 채워진 방사형 도표는 데이터 집합 내의 하위 범주를 시각화하여, 동일한 범주 집합에 대해 여러 데이터 데이터 집합을 보다 정밀하게 비교할 수 있도록 합니다. 각 영역은 서로 다른 하위 그룹을 나타내며, 차이점과 추세를 분석하는 데 유용합니다. 예를 들어, 여러 영역 채워진 방사형 도표 데모는 여러 영화 장르에 대한 평균 제작비를 시각화하고, 이를 서로 다른 국가(UK와 USA) 간에 비교합니다. 겹쳐진 영역을 통해 지역별 예산 배분의 차이를 명확하게 파악할 수 있습니다.
도표 속성 탐색 및 구성
다음 데모를 통해 꺾은선형 도표의 속성을 탐색할 수 있습니다. 링크를 열고 보고서 탐색기를 활성화한 뒤, Plot - Plot 1 노드를 선택하고 속성 패널을 사용하여 구성을 변경할 수 있습니다.
또한 아래의 리포트 파일을 다운로드하여 독립 실행형 리포트 디자이너에서 열어볼 수 있습니다:
다음 단계
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