분산형 및 거품형 도표 (표준 & 방사형)
개요
분산형 도표, 거품형 도표, 방사형 분산형 도표, 방사형 거품형 도표는 데이터 값 간의 관계를 시각화하는 데 효과적이며, 두 개 이상의 변수 간의 상관관계를 보여줍니다. 이러한 도표들은 데이터를 배열하고 표현하는 방식에서 차이가 있습니다:
분산형 도표는 가로 축과 세로 축에 각각 하나의 수치 데이터를 기준으로 기호를 배치합니다.
거품형 도표는 분산형 도표를 확장하여 기호의 크기에 추가 데이터 값을 인코딩함으로써 세 개의 변수를 동시에 시각화할 수 있습니다.
방사형 분산형 도표는 범주를 원형으로 방사형으로 배열하고, 기호를 방사선상에 배치하여 하나 또는 두 개 변수의 순서형 측정을 여러 범주에 걸쳐 나타냅니다. 점들을 직선으로 연결하여 관계를 강조할 수도 있습니다.
방사형 거품형 도표는 방사형 분산형 도표를 확장하여 기호의 크기에 추가 데이터 값을 인코딩함으로써 범주형 데이터 분포에 대한 더 깊은 통찰을 제공합니다.
이러한 도표 유형은 패턴, 상관관계, 군집, 이상치를 식별하는 데 유용하며, 과학 연구, 금융 분석, 성과 비교, 시장 세분화 등에 이상적입니다.
단순 분산형 도표
분산형 도표는 두 개의 숫자형 변수 간의 관계를 시각화하는 데 사용되며, 데이터 내의 상관관계, 패턴, 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 단순 분산형 데모는 1인당 GDP와 기대 수명 간의 상관관계를 보여주며, 경제적 부가 수명 연장과 어떻게 연관되어 있는지를 나타냅니다.
단순 거품형 도표
거품형 도표는 분산형 도표를 확장하여 세 번째 변수를 기호의 크기로 표현합니다. 이를 통해 여러 데이터 포인트 간의 관계를 더욱 자세히 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 단순 거품형 데모는 나무의 지름, 높이, 부피 간의 상관관계를 시각화하며, 큰 거품은 더 큰 나무 부피를 나타냅니다.
다중 범주 분산형 및 거품형 도표
분산형 도표와 거품형 도표는 데이터 값을 기호의 색상, 모양, 또는 둘 다를 사용하여 범주화할 수 있습니다. 이를 통해 하위 그룹 내 관계를 보다 정밀하게 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 다중 범주 분산형 데모는 1인당 GDP와 기대 수명 간의 상관관계를 시각화하며, 대륙별로 데이터를 범주화하여 각 지역을 고유한 기호와 색상으로 표시합니다.
단순 방사형 분산형 도표 및 거품형 도표
방사형 분산형 도표는 단일 변수의 측정값을 중심에서 방사형으로 뻗는 선을 따라 데이터 포인트를 배치하여 시각화합니다. 방사형 거품형 도표는 여기에 추가로 데이터 포인트의 크기에 또 다른 변수를 인코딩하여 다차원적인 비교가 가능하도록 확장한 형태입니다. 예를 들어, 단순 방사형 거품형 데모는 프랑스 파리의 월별 평균 기온과 강수량을 나타냅니다.
기온은 방사선상에 표시되어 각 데이터 포인트의 위치를 결정합니다.
강수량은 데이터 포인트의 크기로 표현되어 월별 강수량을 쉽게 비교할 수 있도록 합니다.
다중 범주 방사형 분산형 및 거품형 도표
방사형 분산형 도표와 거품형 도표는 기호의 색상, 모양 또는 둘 다를 사용하여 데이터 값을 범주화할 수 있어 여러 하위 범주 간의 비교가 가능합니다. 이 방식은 방사형 레이아웃을 유지하면서도 데이터셋 내 다양한 그룹을 구분하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 다중 범주 방사형 분산형 데모는 유럽 3개 도시의 월별 평균 기온을 시각화하며, 각 도시를 고유한 기호 색상으로 표현하여 연중 기후 패턴을 쉽게 비교할 수 있도록 합니다.
다음 데모를 사용하여 도표 속성을 탐색할 수 있습니다. 링크를 열고 보고서 탐색기를 켠 다음 Plot - Plot 1 노드를 선택하고 속성 패널을 사용하여 구성을 수정해 보세요.
다음에 나열된 보고서 파일을 다운로드하여 독립 실행형 보고서 디자이너에서 열어볼 수도 있습니다.
다음 단계
분산형 도표 및 거품형 도표에 대한 더 자세한 정보는 다음 페이지들을 참고하세요: