윈도우 함수

WINDOW 함수는 테이블 시트에서 데이터 분석을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이 함수들은 현재 행과 관련된 테이블 행 집합(윈도우)을 기준으로 계산을 수행하며, 결과를 표시하는 열을 생성합니다. 함수가 평가되는 대상이 되는 행을 현재 행(current row)이라고 합니다.

윈도우 함수는 집계 함수, 순위 함수, 분석 함수를 특정 윈도우에 대해 실행하며, 각 행에 대한 결과를 생성합니다.

WINDOW는 윈도우 함수 전용으로만 사용할 수 있으며, 기본적으로 전체 행을 윈도우로 간주합니다.

구문

WINDOW(window_function, [partitionby_function], [orderby_function], [frame_function])

인수 (Arguments)

함수의 인수는 아래와 같습니다:

WINDOW

WINDOW 함수는 윈도우 함수가 적용되기 전에 파티셔닝, 정렬, 윈도우 범위를 결정합니다.

PARTITIONBY 및 ORDERBY를 사용하면 전체 행 순서가 재정렬되며, 뷰(view) 내에 여러 WINDOW 함수가 있는 경우, 모든 WINDOW 함수는 동일한 PARTITIONBY 및 ORDERBY를 가져야 합니다.

그렇지 않으면 마지막으로 적용된 WINDOW 함수의 순서가 전체 뷰에 적용됩니다.

예시

WINDOW(ROWNUMBER(), PARTITIONBY([country]))

사용 가능한 모든 윈도우 함수에 대한 자세한 내용은 윈도우 함수 목록 섹션을 참조하기기 바랍니다.

PARTITIONBY

PARTITIONBY 함수는 행을 오름차순으로 나눈 뒤, 각 파티션에 대해 윈도우 함수를 별도로 적용합니다. 지정하지 않으면 전체 행이 하나의 윈도우로 간주됩니다.

하나 이상의 필드 이름 또는 수식을 인수로 사용할 수 있습니다.

구문

PARTITIONBY(field_function [, field_function [, ... ] ])

인수 (Arguments)

함수의 인수는 아래와 같습니다:

예시

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])))

ORDERBY

ORDERBY는 각 파티션 내 행의 논리적 순서를 정의합니다. 지정된 순서는 윈도우 정의 및 윈도우 함수의 계산 방식에 영향을 줍니다.

하나 이상의 필드 이름 또는 수식을 인수로 사용할 수 있습니다.

구문

ORDERBY(field_function [, field_function [, ... ] ])

인수 (Arguments)

함수의 인수는 아래와 같습니다:

ORDERASC 또는 ORDERDESC를 사용하여 오름차순 또는 내림차순 정렬을 지정할 수 있습니다. 기본 정렬 순서는 ORDERASC이며, NULL 값은 가장 낮은 값으로 처리됩니다.

구문

ORDERASC(field function)

ORDERDESC(field function)

예시

WINDOW(SUM([Sales]), ORDERBY([Product], ORDERDESC(QUARTER([@OrderDate]))))

FRAME

FRAME은 현재 행을 기준으로 파티션 내 윈도우 범위를 제한합니다. 시작 및 종료, 현재 행 등을 기반으로 윈도우를 구성하며, FRAMEROWS 또는 FRAMERANGE로 정의할 수 있습니다.

FRAMEROWS

FRAMEROWS는 현재 행을 기준으로 앞뒤 고정된 행 수를 지정하여 윈도우 범위를 설정합니다. 범위를 벗어난 값은 파티션의 처음 또는 끝 행을 사용하며, 앞뒤 모두 범위를 벗어난 경우에는 빈 윈도우가 반환됩니다.

구문

FRAMEROWS(preceding_function [, following_function ])

인수 (Arguments)

함수의 인수는 아래와 같습니다:

예시

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(QUARTER([@OrderDate])), FRAMEROWS([@-1], [@]))

FRAMERANGE

FRAMERANGE는 현재 행과 ORDERBY 열에서 동일한 값을 가진 피어(peer) 행들을 기준으로 거리(비교 범위)를 지정하여 윈도우 범위를 제한합니다.

FRAMERANGE 함수는 두 개의 주요 매개변수를 가지며, 각각 현재 행의 피어 행 이전과 이후 거리를 나타냅니다.

프레임 범위는 양쪽이 포함된 닫힌 구간입니다. ORDERBY에는 첫 번째 열이 숫자형 데이터 타입이어야 합니다. 하지만 정렬 기준 열이 2개 이상일 경우, FRAMERANGE에서는 -1과 [@]만 사용 가능합니다.

FRAMERANGE 와 ORDERBY

• FRAMERANGE는 현재 행의 값을 기준으로 피어 행을 찾기 위해, ORDERBY에 숫자형 열 하나만 지정되어야 합니다.

• ORDERBY가 없으면, FRAMERANGE가 지정되었더라도 기본 프레임 식은 FRAMERANGE(-1, -1)입니다.

• ORDERBY에 2개 이상의 열이 포함된 경우, FRAMERANGE에서는 -1과 [@]만 사용할 수 있으며 [@-n] 또는 [@+n]은 자동으로 -1로 처리됩니다. 이 경우 피어 행은 결합된 열 값으로 정의될 수 있습니다.

FRAMERANGE 와 NULL

• 정렬된 열에 NULL 값이 포함된 경우, NULL 값을 가진 행들은 파티션 내 맨 위 또는 맨 아래에 나란히 배치됩니다.

• 현재 피어 행의 값이 NULL인 경우, [@+/-n]은 [@+/-0]과 동일하게 처리되어 [@]와 같습니다.

• 현재 피어 행의 값이 NULL이 아닌 경우, [@+/-n] 검색은 NULL 값을 가진 행 이전까지로 제한됩니다.

구문

FRAMERANGE(preceding_function [, following_function ])

인수 (Arguments)

함수의 인수는 아래와 같습니다:

예시

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(QUARTER([@OrderDate])), FRAMERANGE([@-1], [@]))

아래 이미지는 집계 윈도우 함수를 사용하여 각 제품의 이동 평균 매출 및 매출 추세를 구하는 방법을 보여줍니다.

FRAMEGROUPS

FRAMEGROUPS 함수는 현재 그룹을 기준으로 "그룹" 수에 따라 시작 및 종료 경계를 지정합니다. 여기서 “그룹”은 window ORDERBY에서 도출된 동일한 값을 가진 행 집합을 의미합니다.

파티션 경계를 벗어난 그룹 수는 시작/종료 그룹으로 대체되며, 이전/이후가 모두 –1로 지정된 경우 해당됩니다. 하지만 둘 다 범위를 벗어나면 아무 것도 반환되지 않습니다.

구문

FRAMEGROUPS(BeginningExpression, [EndingExpression], [ExcludeMode])

인수

이 함수는 다음과 같은 인수를 가집니다:

예제

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEGROUPS([@-1], [@]))

FRAMEGROUPS와 ORDERBY

• FRAMEGROUPS는 [@]의 동일 행을 찾기 위해 현재 행의 값을 가져올 열을 제공하는 ORDERBY가 필요합니다.

• ORDERBY가 제거되면, FRAMEGROUPS가 지정되더라도 기본 프레임 표현식은 FRAMEGROUPS(-1, -1)입니다.

• ORDERBY에 여러 열이 있는 경우, 현재 동일 행은 결합된 열 값에 따라 정의됩니다. 예를 들어, 연도, 분기, 월로 정렬하는 경우 현재 동일 행은 동일한 세 열로 식별됩니다.

FRAME의 EXCLUDE 모드

프레임의 exclude 모드는 FRAME 표현식의 마지막 매개변수입니다. 선택적 매개변수이며 네 가지 유형이 있습니다.

EXCLUDE NO OTHERS

"제외되는 행이 없음"을 의미하며 0으로 표시됩니다.

예제

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEGROUPS([@-1], [@], 1))

다음 이미지는 집계 윈도우 함수를 EXCLUDE 모드와 함께 사용하여 제품별 월별 평균 매출, 근사 평균 매출, 매출 추세를 얻는 방법을 보여줍니다.

EXCLUDE CURRENT ROW

현재 행은 제외되지만, 현재 행의 다른 동일 행은 FRAMEGROUPS 및 FRAMERANGE에 남습니다. 1로 표시됩니다.

예제

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEGROUPS([@-1], [@], 1))

다음 이미지는 집계 윈도우 함수를 EXCLUDE 모드와 함께 사용하여 제품별 월별 평균 매출, 근사 평균 매출, 매출 추세를 얻는 방법을 보여줍니다.

EXCLUDE GROUP

현재 행과 동일 행이 모두 제외되며, FRAMEROWS에서도 동일하게 적용됩니다. 2로 표시됩니다.

예제

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEGROUPS([@-1], [@], 2))

다음 이미지는 집계 윈도우 함수를 EXCLUDE 모드와 함께 사용하여 제품별 월별 평균 매출, 근사 평균 매출, 매출 추세를 얻는 방법을 보여줍니다.

EXCLUDE TIES

현재 행은 유지되지만, 동일 행은 제외됩니다. 3으로 표시됩니다.

예제

WINDOW(SUM([Sales]), PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEGROUPS([@-1], [@], 3))

다음 이미지는 집계 윈도우 함수를 EXCLUDE 모드와 함께 사용하여 제품별 월별 평균 매출, 근사 평균 매출, 매출 추세를 얻는 방법을 보여줍니다.

Window Chaining

Window Chaining을 사용하면 하나의 윈도우를 먼저 정의하고, 새로운 윈도우에서 PARTITIONBY, ORDERBY 또는 Window Frame을 암묵적으로 지정하여 재사용할 수 있습니다.

사전 정의된 윈도우에서는 PARTITIONBY, ORDERBY, Window Frame이 새로운 윈도우의 표현식에 의해 재정의됩니다.

예제

WINDOWDEF(PARTITIONBY([Product], YEAR([@OrderDate])), ORDERBY(DATEPART([@OrderDate], "Q")), FRAMEROWS([@-2], [@], 3))

다음 이미지는 윈도우 함수를 사용하여 제품별 매출의 평균/품질 및 매출 추세를 얻는 방법을 보여줍니다.